Algıla, karar ver, birlikte hareket et ve tamamen otonom yarış.
VEX AI Competition; iki robotun sürücü müdahalesi olmadan çevresini algıladığı, saha haritası oluşturduğu, strateji geliştirdiği ve rakip robotlara karşı tamamen otonom mücadele ettiği ileri seviye robotik yarışmasıdır.
VEX AI Competition
Her takım, sahada birlikte görev yapan iki robot geliştirir. Robotlar görüntü, konum ve sensör verilerini birleştirerek çevrelerini yorumlar ve görevlerini insan müdahalesi olmadan yerine getirir.
Çevreyi Algıla
Robotlar oyun nesnelerini, saha elemanlarını ve diğer robotları görüntü ve konum verileriyle tanımlar.
Otonom Karar Ver
Algoritmalar; hedef, rota, görev önceliği ve rakip hareketlerine göre anlık kararlar üretir.
İki Robotu Koordine Et
Takımın iki robotu veri paylaşarak görevleri bölüşür ve aynı saha stratejisini birlikte uygular.
Görüntü, konum ve iletişim tek sistemde
Robotlar farklı sensörlerden gelen verileri bir araya getirerek sahanın ve oyun nesnelerinin üç boyutlu konumunu belirler.
VEX AI Vision
Aynı görüntü içinde çok sayıda nesneyi algılar, sınıflandırır ve ekrandaki koordinatlarını belirler.
VEX GPS
Robotun saha üzerindeki konumunu ve yönünü takip ederek hassas otonom navigasyonu destekler.
VEX LINK
İki robot arasında hızlı veri aktarımı sağlayarak görev paylaşımı ve ortak hareket geliştirilmesine yardımcı olur.
Sensor Fusion
Görüntü, mesafe, konum ve yön verilerini birleştirerek robotun çevresine ilişkin kapsamlı bir saha haritası oluşturur.
4 robot, 2 dakika ve hiçbir sürücü yok
İki takımın toplam dört robotu aynı sahada tamamen otonom olarak yarışır. Robotlar maç boyunca nesneleri algılar, görevleri seçer, rakiplerin hareketlerine tepki verir ve takım arkadaşlarıyla koordinasyon kurar.
Robotlar sahayı kendi başlarına yönetir
Başarılı bir VEX AI robotu yalnızca önceden belirlenmiş bir rotayı takip etmez; çevresini analiz eder ve değişen saha koşullarına göre yeni kararlar üretir.
Nesne Tespiti
Oyun nesnelerinin türü, uzaklığı ve saha üzerindeki konumu gerçek zamanlı olarak belirlenir.
Otonom Navigasyon
Robot, hedefe ulaşmak için güvenli ve verimli rotayı sensör verileriyle oluşturur.
Anlık Karar
Rakip robotların veya oyun nesnelerinin hareketine göre görev sırası dinamik biçimde değiştirilebilir.
Görev Paylaşımı
Takım robotları aynı hedefe yönelmek yerine görevleri aralarında paylaşarak saha verimliliğini artırır.
Çarpışma Önleme
Robotlar diğer robotları ve saha elemanlarını algılayarak rotalarını güvenli biçimde günceller.
Strateji Optimizasyonu
Sistem, kalan süreyi ve görev değerlerini değerlendirerek en yüksek skoru sağlayacak hareketleri seçer.
Başarı yalnızca mekanikle değil, zekâyla belirlenir
Robot tasarımı, algılama doğruluğu, otonom kodun güvenilirliği ve iki robotun birlikte çalışma kapasitesi yarışma sonucunu doğrudan etkiler.
Algılama Doğruluğu
Nesnelerin ve robotların doğru sınıflandırılması karar sisteminin güvenilirliğini yükseltir.
Konum Hassasiyeti
Robotun saha üzerindeki gerçek konumunu doğru hesaplaması otonom rotaların başarısını artırır.
Kod Tutarlılığı
Programın farklı maçlarda benzer güvenilirlikle çalışması güçlü bir otonom sistemin temel göstergesidir.
Robot İletişimi
Takım robotları arasında doğru ve hızlı veri paylaşımı çakışan görevleri ve gereksiz hareketleri azaltır.
Mekanik Güvenilirlik
Robotun hareket ve görev mekanizmalarının iki dakikalık maç boyunca kararlı çalışması gerekir.
Karar Kalitesi
Robotun değişen saha koşullarında doğru görevi seçmesi toplam yarışma performansını belirler.
Algoritmadan gerçek zamanlı otonom sisteme
Takımlar mekanik, elektronik ve yazılım çalışmalarını birlikte yürüterek iki robotlu bütünleşik bir yapay zekâ sistemi geliştirir.
1. Sistem Tasarımı
Robotların mekanik yapısı, görevleri, sensörleri ve iletişim mimarisi birlikte planlanır.
2. Algılama ve Haritalama
Görüntü, GPS ve sensör verilerinden güvenilir bir saha modeli oluşturulur.
3. Kodlama ve Test
Karar, navigasyon ve robot koordinasyon algoritmaları gerçek saha koşullarında test edilir.
4. Otonom Yarışma
İki robot, iki dakika boyunca tamamen otonom çalışarak takım stratejisini uygular.
Yapay zekâ, mühendislik ve otonom başarı ödüllendirilir
Etkinlikte sunulan ödüller organizasyonun kapsamına göre değişebilir. Yarışma performansının yanında sistem tasarımı, programlama, yenilikçilik ve mühendislik süreci değerlendirilir.
Excellence Award
Otonom performans, mühendislik süreci ve takım sunumunda en kapsamlı başarıyı gösteren takımı ödüllendirir.
Tournament Champions
Turnuva karşılaşmalarını başarıyla tamamlayarak şampiyon olan takıma verilir.
Autonomous Skills Champion
Otonom görevlerde en yüksek ve güvenilir performansı gösteren robot sistemini ödüllendirir.
Design Award
Mühendislik tasarım sürecini sistematik biçimde uygulayan ve çalışmalarını etkili şekilde belgeleyen takıma verilir.
Innovate Award
Robot tasarımı veya yapay zekâ sisteminde özgün ve etkili bir çözüm geliştiren takımı ödüllendirir.
Think Award
Algoritma, sensör füzyonu ve otonom karar sistemleriyle öne çıkan takıma verilir.
AI Vision Award
Görüntü işleme ve nesne konumlandırma teknolojilerini en etkili biçimde kullanan takımı ödüllendirir.
Robot Coordination Award
İki robot arasında başarılı görev paylaşımı ve iletişim sistemi geliştiren takıma verilir.
Amaze Award
Yüksek, tutarlı ve rekabetçi otonom saha performansı gösteren robot sistemini ödüllendirir.
Build Award
Sağlamlığı, üretim kalitesi ve teknik güvenilirliğiyle öne çıkan robot tasarımına verilir.
Judges Award
Jürinin özel olarak takdir ettiği teknik başarı veya takım özelliğiyle öne çıkan ekibe verilir.
Sportsmanship Award
Profesyonel davranışı, adil oyun anlayışı ve diğer takımlara yaklaşımıyla örnek olan ekibi ödüllendirir.
VEX AI robot geliştirme altyapısı
VEX V5 robot sistemi; yapay zekâ görüşü, saha konumlandırma, robotlar arası iletişim ve özel üretim çözümleriyle genişletilir.
V5 Competition System
V5 Brain, motorlar, kontrol bileşenleri ve mekanik parçalarla otonom yarışma robotlarının temelini oluşturur.
AI Vision & GPS
Görüntü, mesafe, konum ve yön verileriyle robotların çevresini algılamasını ve haritalamasını sağlar.
Custom Design & Sensor Fusion
Özel üretim, sensör entegrasyonu ve gerçek zamanlı veri işleme çözümleriyle gelişmiş otonom sistemler oluşturulur.
EducatHUB ile VEX AI yarışmasına hazırlanın.
VEX AI'a yönelik görüntü işleme, sensör füzyonu, otonom navigasyon, robotlar arası iletişim ve yapay zekâ tabanlı yarışma stratejisi kaynaklarına EducatHUB üzerinden erişin.